凸算法在TCT统计重建中的应用

摘要：

TCT(Transmission Computed Tomograhy)统计迭代重建算法是目前研究的一个热点,相比ECT统计重建算法来讲,TCT统计重建算法的似然函数比ECT的形式更加复杂、更不易求解.为了简化该问题的求解,本文从优化转化的思想出发,结合凸不等式的性质,寻找了一个易于求解、分离变量的代理函数代替原来的似然函数,并经过一系列数学推导得到TCT迭代重建的凸算法公式.为了验证此方法的正确性和有效性,本文采用Shepp-Logan头部模型进行了仿真实验,实验结果表明该方法是可行的.

关键词：凸算法、TCT统计迭代重建、有序子集

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45