基于改进BP神经网络的模拟电路故障诊断

摘要：

针对BP神经网络存在的固有缺陷:收敛速度慢,容易陷入局部极小,文中对所建BP网络的学习算法进行了改进,采用附加动量项和自适应调整学习率的BP算法对网络进行训练,替代标准BP算法中的梯度下降法寻找最优网络连接权值.仿真实验证明,这种学习算法提高了BP网络的学习效率及稳定性,大大提高了网络的收敛速度,更好地实现了对模拟电路的故障诊断.

关键词：BP网络、模式识别、故障诊断

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：山西省自然科学基金2010011031-1

在线出版日期：2011-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11