分组合作多智能体算法优化BP神经网络的权值以及阈值

摘要：

本文提出了一种基于分组合作的多智能体算法用来优化BP神经网络的学习算法.该算法是要设计出一个多智能网格,把这些网格分成相互独立的若干个小组,首先小组内部的各个智能体合作,然后选出最优的智能体随机与网格中的智能体合作,每个智能体都有一定的概率自我变异.先通过该算法来训练参数达到一定的要求,然后在通过BP神经网络算法来训练.该算法极大的提高TBP神经网络的收敛速度.通过多项式逼近函数,证明了该算法非常的有效.

关键词：多智能体、遗传算法、BP神经网络、函数逼近

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-25,30