10.3969/j.issn.1000-8519.2010.02.007
基于神经网络的高速飞行体定位技术研究
在对远程高速运动目标进行定位的过程中,如何提高定位精度是工程研究的重要内容之一.本文提出了一种基于RBF神经网络的多站无源时差定位方法,针对4种常见布站方式(星形、菱形、倒三角形和平行四边形)的定位误差进行了分析比较并给出了曲线仿真结果.仿真实例验证,该方法具有较高的定位精度且操作简单,为实际工程设计提供了参考.
RBF网络、无源定位、时差定位
TP391.9(计算技术、计算机技术)
2010-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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