BP神经网络在土壤水分预测中的应用

摘要：

土壤水分预测是一个复杂的非线性系统,受土壤复杂结构和气象因子影响显著,很难建立一个理想的土壤水分预测数学模型.本文利用BP人工神经网络方法建立了土壤水分预测模型,该模型的预报精度较高,其最大绝对误差为3.12 %,最小绝对误差为0.63 %,平均绝对误差为1.38 %.预测结果表明应用BP神经网络建立的土壤水分数学模型适用于土壤水分的预测,能够比较准确的预测土壤水分,具有较好的预测精度.

关键词：土壤水分、BP神经网络、预测模型

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：黑龙江八一农垦大学引进、学成归来博士、硕士人才科研启动项目校启S2005-50

在线出版日期：2009-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-16,35