10.3969/j.issn.1000-8519.2009.09.022
基于OpenCV与混合高斯建模的运动目标检测
针对静态背景下的视频运动序列,在研究现有的检测算法--帧间差分法与背景差分法的基础上,进一步研究了运动目标检测中背景动态建模的方法--混合高斯建模法,在此基础上提出了基于混合高斯模型与三帧差分的运动目标检测改进算法.由于使用背景差分法检测运动目标时,运动物体和阴影都将被看作运动的目标,于是研究了基于归一化RGB色彩模型的阴影处理方法,对阴影区域进行检测与去除.然后使用计算机视觉类库OpenCV结合Visual C++ 6.0对上述算法进行实现,取得了很好的检测效果.
运动目标检测、混合高斯模型、背景建模、OpenCV、阴影去除
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2009-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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