光伏设备的故障智能诊断模型设计

摘要：

针对光伏设备常见的短路、开路、局部阴影和异常老化故障,提出了直接和间接诊断方法相结合的光伏设备故障智能诊断模型,进而构建了光伏设备全生命周期管理体系和故障智能诊断系统.模型既考虑了光伏设备电流等特征数据的变化趋势,又考虑了当前气象条件下光伏输出功率是否在适当的阈值区间.采用支持向量机算法,训练光伏功率预测模型和光伏设备故障诊断模型,建立数据输入输出关系,应用于功率预测和故障的归类.结合实际项目,以某光伏电站的实时数据为例,基于故障智能诊断模型,识别光伏设备的故障,得到了良好的应用效果.

关键词：光伏设备、故障诊断、智能诊断模型、支持向量机

所属期刊栏目：40

分类号：TM615(发电、发电厂)

在线出版日期：2022-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16