基于机器视觉的电子元器件表面缺陷检测

摘要：

在电子元器件的实际生产过程中,由于各个方面因素的影响,电子元器件表面会产生划痕、脏污等表面缺陷,这些缺陷将会严重地影响元器件的质量.目前主要采用人工目检的方式对缺陷进行检测,但这种方式成本高且误差较大.快速、有效地检测金属表面缺陷已成为提高生产效率的关键.复杂的光照条件会使金属表面产生强反射和倒影,缺陷种类多样、边界模糊,给缺陷检测问题带来巨大的挑战.为了解决上述问题,提出了Canny-区域分裂合并算法.经过实验验证,该方法具有更高的精度和良好的鲁棒性,可应用于实际生产中.

关键词：电子元器件、表面缺陷、机器视觉、Canny-区域

所属期刊栏目：39

分类号：TN606;TP391.41(电子元件、组件)

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21