10.3969/j.issn.1672-5468.2011.04.008
正态型指标的Bayes可靠性验证试验设计
可靠性统计验证试验设计是基于给定的风险要求,对产品的试验方案进行规划,给出试验实施中产品的抽样方案.根据Bayes理论,在复杂假设的情况下,对性能参数服从正态分布的产品可靠性进行了统计验证试验设计.综合考虑试验风险和两类风险的约束要求,建立了求解最小样本量的非线性约束规划模型;利用0-1损失函数,按照验后损失最小的原则,推导了基于样本均值的决策临界值,建立了两类风险与样本量之间的函数关系;依据样本量的取值与两类风险的关系,给出了基于MATLAB的最小样本量计算步骤;最后用示例展示了求解的具体过程.
装备、可靠性、试验设计、贝叶斯理论、两类风险
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TB114.3(工程基础科学)
国家自然科学基金项目70971133;高等学校博士学科点专项科研基金项目70571083
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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