改进的基于特征融合MOSSE冠脉目标追踪算法
CT血管造影(computed tomography angiography,CTA)作为一种无创、检测精确较高的辅助诊断方法,尚急需能有效消除冠脉目标附近干扰噪声并寻求可全自动快速准确追踪目标的新算法以大幅减轻医生阅片压力、辅助其进行可靠诊断与治疗.提出了一种特征融合的误差最小平方和(minimum output sum of squared error,MOSSE)冠脉目标追踪新算法,通过提取冠脉血管多个特征,将其融合加入现有的MOSSE追踪方法,实现全自动准确快速追踪冠脉目标.使用河北大学附属医院9位患者(5男4女,均龄65岁,其中6位有冠心病史)的CTA数据进行了算法验证,并与文献已报道基于中心线提取和基于区域生长的现有冠脉目标提取算法进行了处理结果对比分析.结果表明,新算法处理追踪一例患者切片数据仅需耗时0.02 s,多个病例的平均准确度达94.30％,性能优于上述现有冠脉目标提取算法,能实现全自动准确高效追踪到形态变化剧烈的冠脉目标,可为冠心病的临床诊治起到更为高效的辅助作用.
特征融合;MOSSE;冠脉目标;目标追踪;CT血管造影
35
TN20(光电子技术、激光技术)
国家自然科学基金;河北省自然科学重点基金;河北省自然科学基金
2022-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
112-118
