天牛须搜索算法实现小波滤波器直接频域逼近

摘要：

针对频域法构造小波滤波器方法较少、稳定性无法保证、逼近精度不高等问题,基于天牛须搜索算法提出了一种小波滤波器直接频域逼近方法.首先根据小波滤波器电路的基本要求设计逼近有理式,然后加入电路实现所需的稳定性、正实性和初值为零的约束条件,建立小波滤波器逼近的频域优化模型.再以高斯小波和Marr小波为例,使用天牛须搜索算法求解频域逼近的数学模型得到滤波器有理式参数.在时域和频域上分别将该方法和其他频域方法进行对比,仿真和计算结果表明在相同条件下,频域逼近法具有更优的效果,五阶高斯小波和七阶Marr小波的逼近均方误差仅为3.4468×10-4和7.3462×10-4.

关键词：小波变换、小波滤波器、滤波器逼近、天牛须搜索算法

所属期刊栏目：35

分类号：TN929.52

资助基金：湖南省科技计划项目;湖南省教育厅优秀青年科研项目;湖南理工学院科研创新团队项目;湖南省普通高校教学改革研究项目

在线出版日期：2021-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：56-63