异步BCI的大脑工作和空闲状态的辨识方法研究
基于事件相关电位的脑-机接口系统难以检测大脑的空闲状态,限制了被试在任意时间输出指令的自由.利用欧德堡范式同时诱发N200电位、P300电位和瞬态视觉诱发电位.根据瞬态视觉诱发电位的频域特征区分大脑的工作状态和空闲状态;在工作状态下利用N200和P300电位的时域特征识别被试的控制意图,从而构建异步的脑-机接口系统.通过对7名健康被试进行发送指令与观看视频反馈两种状态的实验,实现大脑的工作状态和空闲状态之间的切换.该方法识别大脑状态或者意图的准确率为98.21%,与基于事件相关电位识别空闲状态的方法相比提高了50.89%.
脑-机接口、事件相关电位、瞬态视觉诱发电位、异步系统
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TP334.7(计算技术、计算机技术)
河北省自然科学基金;国家自然科学基金
2020-09-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
11-19