基于投影分类的语音端点检测方法

摘要：

针对低信噪比条件下语音端点检测精度受噪声干扰严重的问题,提出了一种基于投影分类的语音端点检测方法.该方法首先利用长时语音信号变化率测度特征进行低信噪比环境中的语音特征计算,充分利用语音信号和非语音信号的不同来增强低信噪比条件下的区分度;接着,采用Fisher准则对语音和背景噪声进行分类识别,确保投影后的特征参数类内散度最小、类间散度最大.实验结果表明,方法具有较高的检测精度,在信噪比为-10 dB的白噪声干扰情况下仍然保持了86.7％以上的正确检测率.

关键词：语音信号处理、语音端点检测、投影分类、长信号变化率测度

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：自然科学基金面上项目61272527;河南省科技厅自然科学项目152102210261

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：922-927