圆形交通标志牌识别系统的仿生设计

摘要：

提出了一种基于对数极坐标变换与Zernike矩相结合的交通标志牌识别算法.首先,在HSI空间采用直方图均衡化来提高图像的对比度, 随后以颜色为特征对交通标志牌进行检测,分割并且对存在过度分割的区域进行合并,接着以形状为特征对检测到的候选区域进行筛选以及归一化;然后结合对数极坐标变换以及Zernike矩来提取图像的特征;最后通过支持向量机(support vector machine, SVM)分类器来实现目标识别.实验结果显示,交通标志牌检测正确率达到了94.71%,识别率达到了85%,表明该算法可有效地识别出不同光照条件下发生变形,缩放及旋转后的交通标志牌.

关键词：对数极坐标变换、Zernike矩、直方图均衡化、归一化、支持向量机

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51005143

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：454-460