基于小波收缩的心音降噪最优化分析

摘要：

基于小波收缩技术提出一种最优化降噪方案用于去除心音信号噪声.依据频带相似匹配原则,分析心音信号频率特征和Haar、Daubechies、Symlets和Coiflets正交小波的特性,基于分析结果选取了Coif5小波并确定最优小波包进行分解重构.另外,提出一种光滑连续的自适应弹性阈值函数,能够克服硬阈值函数间断点问题,并基于4种阈值规则定量评价了其在不同信噪比下的降噪效果.仿真结果表明,当信噪比小于50 dB时,本优化方案配合启发式阈值规则能保留充足的心音细节信息,同时有效去除噪音.

关键词：心音信号、小波收缩、阈值函数、启发式阈值规则

所属期刊栏目：31

分类号：R318.11;TN911.71(医用一般科学)

资助基金：国家重大仪器专项2012YQ060165;天津市科技支撑重点项目14ZCZDSF00005

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：383-388