谱稀疏信号随机等效采样重构方法研究
随机等效采样能够突破香农采样定理的限制,实现低速模数转换器(ADC)对高速信号的采样.为了达到理想的重构精度,需要大量次数的采样,采样效率低.针对窄带谱稀疏信号采样,提出了基于压缩感知理论的随机等效采样信号重构算法,在频域对随机等效采样系统进行行为建模,采用随机采样时间间隔构造信号恢复矩阵,建立了已知采样值序列与未知待测信号的信号重构关系式,给出了信号准确重构对采样次数的判决准则.实验结果表明,对于谱稀疏信号的随机等效采样,利用压缩感知理论进行信号重构,在保证信号重构精度情况下能够有效减少采样次数.
随机采样、压缩采样、特征值分解、信号重构
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TN911.72
四川省教育厅14209441;西华大学校重点z1320928项目
2015-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1507-1512