一种新的基于混合粒子的粒化支持向量机算法

摘要：

粒计算是信息处理邻域中新的概念和计算方法，但是，传统粒子支持向量机算法存在着映射前后的数据分布不一致的问题，同时，由于使用粒子中心替代粒子从而导致精度下降。为此，提出基于映射后的混合粒子支持向量机算法，首先，利用mercer核函数将数据映射到高维空间，粒化计算后，找出含有更多分类信息的混合粒子，提取后作为输入集合对超平面进行训练，利用几何分析调整最优超平面，并采用基于QPSO算法对关键参数进行最优求解，从而提高算法的精度。实验表明该算法比传统粒子支持向量机算法正确率高10％，说明改进的粒化支持向量机算法提升效果明显。

关键词：粒子支持向量机、混合粒子、超平面

分类号：TP274.3;TN99(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：591-597