头盔瞄准显示系统运动位姿的预测方法
针对受面阵CCD相机的帧频限制而对头盔瞄准显示系统定位速度慢的问题,提出了一种基于Unscented Kalman 滤波的头盔运动位姿固定超前预测方法。分析了飞行员头部的运动特点,建立了描述头盔运动位姿固定超前预测的状态空间模型,并对头盔的三维运动位姿进行固定超前预测和估计,在保证位姿测量精度的前提下,间接提高定位系统对头盔的位姿测量速度。实验结果表明,该方法在保证对头盔瞄准显示系统定位精度的前提下,可以有效地将其定位速度提高一倍。
头盔瞄准显示系统、Unscented Kalman滤波、位姿、固定超前预测、定位
TP242.6;TN911.71(自动化技术及设备)
国家自然科学基金61308099;吉林省科技发展计划20140520114JH
2014-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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