结合ViBe和KGC图割的运动目标检测研究

摘要：

为了提高运动目标检测的准确性和完整性，在背景建模研究的基础上，提出一种结合非参数随机样本集ViBe算法和核图割KGC（Kernel graph cuts）理论的运动目标检测方法。采用改进的ViBe算法进行背景提取，把样本集扩展到阴影空间，抑制目标运动阴影的产生。针对样本随机性和噪声带来的目标不完整性，建立目标边缘轮廓分割约束，对前景区进行KGC分析，把滑动窗局限于目标轮廓最大概率密度区，过滤无效背景，合并有效区域。经过视频测试实验表明，该方法在不增加较大计算的情况下，达到检测实时运行，相对于传统算法获得较好的准确率、完整性和鲁棒性。

关键词：运动目标检测、背景建模、核图割、阴影抑制

分类号：TN391.41(半导体技术)

资助基金：国家“863”计划2012AA7041003

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：695-702