支持自定义的多粒度动态手势识别方法研究

摘要：

大多数手势识别研究往往仅考虑手部的运动轨迹,无法全面的对动态手势特征进行描述.在深度分析了驱动手势的各关节特征影响度的前提下,使用了多粒度的动态手势识别方法,同时,针对大部分手势识别研究不考虑用户自定义手势问题,提出了一种改进的动态时间规整(DTW)方法.实验结果表明,该方法可以较好的识别不同粒度下的手势,以及在自定义模式下准确的识别出非模板库中的手势,从而实时的向模板库中添加新手势.

关键词：动态手势识别、多粒度、自定义手势、动态时间规整、Kinect

所属期刊栏目：28

分类号：TN94

资助基金：国家自然科学基金青年基金61305093

在线出版日期：2014-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：416-423