基于像素值聚类的运动目标检测方法
提出了一种基于像素值聚类的运动目标检测方法.在RGB空间进行背景提取,将一幅图像中的每个像素点在时间轴上进行聚类,提取背景模板;之后采用当前图像与背景模板进行比较,从而检测出运动目标,并同时进行背景模板的更新.在此过程中采用了模板替换机制以节约存储空间;在背景建模部分加入结束判定部分,以自适应的建立背景模板.相比于经典的混合高斯(GMM)和codebook方法,该算法的运行时间至少缩短了1/4,提高了检测速度.实验结果表明,该算法能够在不同条件下快速准确的检测运动目标.
像素值聚类、背景建模、运动目标检测
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项资金2011HGZL0001
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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