基于置信分布和K-L信息距离的成败型产品可靠性分析
针对成败型小子样产品可靠性试验现场数据少、具有多源先验信息的问题,基于K-L信息距离理论和试验数据置信分布方法,提出一种多源信息融合方法.利用K-L信息距离度量参数分布之间距离,从而确定不同权重融合多源先验分布,进而根据Bayes方法得到更加合理的验后分布.示例分析及对比验证了本方法的可行性和合理性.
置信分布、K-L信息距离、可靠性、Baves分析、二项分布验
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TB114.3(工程基础科学)
高等学校博士学科点专项科研基金编号:200803591025资助项目:广东省教育部产学研结合项目2009B090300303
2011-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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