新能源汽车SOC估算的模糊预测算法研究

摘要：

电池荷电状态(SOC)是新能源汽车最重要的参数之一.在估算SOC的安时计量法原理公式中,库仑效率η难以实时准确测量,且其受到温度、电池老化、充放电电流、电池内阻变化率的影响,从而时刻发生变化.构建T-S模型,考虑各因素对η的影响,利用模糊聚类预测法,对η进行计算.经过实验验证并结合对传统安时计量法的仿真,将二者对比放电实验结果,方法将SOC计算精度提高到了3.4%.此方法解决了安时计量法中库仑效率η难以准确测量的问题.

关键词：模糊预测、新能源汽车、电池荷电状态(SOC)、库仑效率、模糊聚类

所属期刊栏目：25

分类号：TM912.9

资助基金：国家自然科学基金60873003;高等学校博士学科点基金200803591025;国家电子信息产业发展基金[2010]301

在线出版日期：2011-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：315-319