组合NMF和PCA的图像哈希方法

摘要：

图像哈希函数在内容认证、数据库搜索和数字水印中有广泛的应用.本文提出了一种新颖的基于非负矩阵分解(NMF)和主成分分析(PCA)的感知哈希方法,通过对哈希生成两阶段框架的详细分析,NMF被设计用来捕获图像的局部信息,而PCA用来捕获全局信息和信息压缩,图像之间的相似程度通过哈希的归一化相关值来确定.该方法在两阶段中都采用了伪随机处理,增强了算法安全性.实验表明建议的方法对JPEG压缩、图像滤波等内容保持操作具有较好的稳健性,同时有较好的分类能力.

关键词：图像哈希、非负矩阵分解、主成分分析、图像认证、图像检索

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60875012;安徽省高校优秀青年人才基金

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57