基于加速试验进行电子装备故障预测的前期数据处理
由于现代电子装备结构复杂,故障规律难以掌握,所以利用对组成单元故障规律研究推导出装备整体故障规律不失为一条有效的方法.利用加速试验来缩短装备组成单元试验时间,可以获取到大量装备组成单元的故障信息,从而分析出组成单元的故障规律,这是此方法可行性的重要保障.在本文中,试验所得到的监测数据根据所监测的特征量进行了分类,与平滑值相比较和关联度的方法分别被用来剔除了离群点和离群序列,加权自适应方法最终将同类监测数据序列融合成为一个序列.这一过程是利用加速试验监测信息进行故障预测的基础,它使得利用加速试验监测信息进行故障预测成为可能.
电子装备、故障预测、加速试验、数据处理
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TP206+.1(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60472009
2006-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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