基于层次散布熵的滚动轴承剩余寿命预测方法

摘要：

针对滚动轴承寿命预测中提取的特征不准确以及预测精度低等问题,提出一种基于层次散布熵(HDE)和门控循环单元(GRU)的滚动轴承剩余寿命预测方法.首先将振动信号时间序列进行层次分析,计算各个节点的散布熵,将散布熵重构融合得到 HDE;其次将相关性、单调性和鲁棒性组合形成综合指标,用来验证 HDE的优越性;最后划分训练集和测试集,通过 GRU网络进行寿命预测试验.结果表明,HDE 的综合指标值最优,所提方法 HDE-GRU的预测误差比RMS-GRU、DE-GRU和MDE-GRU分别低 42.77％、39.57％和 20.24％,且运行时间最短,预测精度更高,为滚动轴承健康管理提供了实际价值.

关键词：层次散布熵、GRU网络、滚动轴承、寿命预测

所属期刊栏目：46

分类号：TH165.3;TH17

资助基金：国家重点研发计划2019YFB1707205

在线出版日期：2023-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：65-71