基于多目标粒子群算法的变电站5G天线布点
为了减轻5G基站天线引入变电站后对站内敏感设备带来的电磁干扰,并对站内各监测设备处的5G信号进行优化,提出了一种基于多目标粒子群算法的变电站5G基站天线布点方法,即以变电站敏感设备处的射频场强不能超过规定的电磁兼容抗扰度限值为约束条件,以站内监测设备接受信号的Pareto最优解作为目标函数,采用多目标粒子群算法在变电站相关布点区域内寻找出最合适的基站天线布点.以500 kV官渡变电站为例,按照其内部实际的空间布局,利用本文算法得到4种天线布点安装方案,都能使得站内所有敏感设备处的射频场强低于10 V/m抗扰度限值,同时还能使得站内各监测设备处的平均信号分别提升3.77、6.37、4.34、4.58 dB,监测设备信号的方差分别减少了 15.07%,12.64%,14.62%,14.78%,说明了本文算法即可以在一定程度上提升监测设备处的信号强度,还能使得站内各监测设备处信号的离散程度减小,使得信号在监测设备处覆盖更稳定,能为实际工程中变电站内5G基站天线的布点提供一定的参考.
多目标优化、粒子群算法、Pareto最优解、电磁兼容
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TM75(输配电工程、电力网及电力系统)
国家电网有限公司总部科技项目5217L021000X
2023-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
84-90