基于图像纹理特征的线路覆冰重量估计研究

摘要：

针对不同环境条件下形成的不同种类覆冰层会对输电线路造成不同程度威胁的问题,提出一种基于图像纹理特征的线路覆冰重量估计方法.首先对线路覆冰的纹理特征进行加权构成融合特征,结合空间邻域信息的FCM算法,实现对线路覆冰厚度的估计;而后计及气象因素对覆冰形成类型的影响,构建覆冰重量辨识模型.结果显示,在环 境条件发生较大变化,生成的覆冰类型发生改变时,文中模型依然能够较为准确的估计覆冰重量,其平均绝对百分比误差仅为2.246％.

关键词：覆冰种类、纹理特征、FCM算法、覆冰重量

所属期刊栏目：46

分类号：TM751(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51907104

在线出版日期：2023-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：49-56