基于可变形卷积改进SSD算法的目标检测方法

摘要：

为了提高传统SSD算法对小目标检测的准确率,提出一种改进的SSD目标检测算法:采用基于可变形卷积的ResNet50作为SSD算法的特征提取网络,提高对目标的处理能力;设计特征金字塔(FPN)来融合不同层的特征图,丰富浅层特征图的语义信息;在特征融合时引人通道注意机制,提取相应的通道权重,增加重要信息的比例,提高检测效果.最后采用PASCAL-VOC2007开源数据集进行仿真实验,并与传统SSD目标检测算法进行对比,准确率得到显著提高,验证了该算法对小目标检测的有效性.

关键词：目标检测、可变形卷积、特征金字塔、注意机制

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省仿生功能材料重点实验室开放课题基金项目BFM2101

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：116-122