一种基于特征重用金字塔的舰船检测算法

摘要：

针对现有算法在SAR图像舰船目标检测场景中难以提取模糊目标特征的问题,提出一种基于特征重用金字塔的舰船目标检测算法.所提算法以YOLOV4-tiny为主体,首先将线性因子引入到K-means算法中整合初始锚框,加强网络对多尺度目标的适应性;其次在主干CSPDarknet53-tiny中添加注意力机制来抑制干扰信息,减弱复杂背景的影响;最后利用特征重用机制强化特征金字塔,提升网络对模糊目标特征的提取能力.实验结果表明,相较于YOLOV4-tiny网络,改进后的算法在SSDD数据集上的平均检测精度提升11.79％,证明了改进后算法在舰船检测中的有效性.

关键词：舰船目标、SAR图像、K-means、注意力机制、特征重用、YOLOV4-tiny

所属期刊栏目：45

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61972363

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：109-115