动态工况模拟下动力锂电池建模与参数辨识方法

摘要：

为提高动态工况模拟下动力电池等效电路模型参数辨识准确性、稳定性,本文提出一种动态工况模拟下动力锂电池建模与参数辨识方法,采用准确度较高、辨识难度适中Thevenin二阶等效电路模型对动力电池进行状态空间描述;设计动力锂电池模型参数辨识算法总体流程,开展OCV-SOC曲线的工况测试获取曲线的拟合系数;提出含噪声干扰动力锂电池等效电路模型参数的DEKF+GA算法辨识方法,增加GA算法,在DEKF求解初始值处进行最优解搜索,提升DEKF算法准确性、鲁棒性.实验表明,应用DEKF+GA算法比DEKF算法,URMSE、UMAX分别平均减少 29 mV、27.73 mV.

关键词：动力锂电池、参数辨识、双卡尔曼滤波、遗传算法

所属期刊栏目：45

分类号：TH89

资助基金：广东省重点领域研发计划项目2019B090908003

在线出版日期：2022-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-108