基于气体扩散模型的信息趋向搜索方法研究

摘要：

释放源定位技术在防治有害气体泄漏与扩散中具有极其重要的意义.传统的定位算法依靠气味浓度梯度或风向进行搜索,在应对气味稀疏的湍流环境时则容易丢失目标而导致搜索失败,而信息趋向算法以搜索过程中获得的信息作为线索,在方向选择时追求熵降最大,搜索性能更好.首先,研究分析了常用气体扩散模型,后依其特点选择以气体湍流扩散模型为基础对信息趋向定位算法进行了仿真实现,验证了算法可行性.之后,通过对比实验研究了搜索距离长度对算法的影响,证明了信息趋向算法的鲁棒性.为进一步提升算法性能,分析了基本四边形路径单元、六边形路径单元及八点路径单元下的搜索特性,提出了改进型的四边形搜索路径单元,并通过大量对比实验验证其增强了算法的适应性,减小了搜索时间,提升了搜索效率.

关键词：气体扩散模型、释放源定位、信息趋向算法、搜索路径单元

所属期刊栏目：45

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;河北省省级科技计划;河北省高等学校科学研究项目

在线出版日期：2022-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：58-65