基于CEEMD与排列熵相结合的谐波检测方法研究

摘要：

为消除基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的谐波检测法易受到迭代次数与辅助白噪声的干扰而产生虚假分量与模态混叠等问题,以及CEEMD方法在检测噪声背景下的谐波信号精度不高的缺陷,提出一种基于排列熵(PE)算法与CEEMD相结合的PE-CEEMD谐波检测方法.首先对谐波信号进行互补集合经验模态分解,得到若干频率由高到低排列的固有模态函数(IMF),利用排列熵算法快速选定随机性较大的噪声分量进行剔除,对剩余信号再进行CEEMD分解.仿真实验数据表明,相较于CEEMD方法,PE-CEEMD方法能够较好地克服模态混叠与虚假分量等问题,并且针对复杂谐波信号的各次谐波频率成分与幅值的检测精度分别提高了 4.424％与9.3％.

关键词：CEEMD、排列熵、模态混叠、虚假分量、谐波检测

所属期刊栏目：45

分类号：TM935;TM74;TP15

资助基金：矿山电力电子装置与控制科研团队基金项目CXTD2017085

在线出版日期：2022-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：92-98