结合小波变换和双边滤波的SICM图像降噪算法

摘要：

扫描离子电导显微镜(SICM)能够实现微纳米级的形貌测量,引起广大学者的关注研究.针对SICM形貌图像易受噪声污染,影响后续应用的问题,提出了一种基于小波分层阈值处理的双边滤波算法.针对SICM形貌图像的多特征融合噪声,采用伪中值滤波局部处理图像中的强斑点噪声,有机结合小波阈值去噪和双边滤波去除图像高频和低频噪声,最终得到去噪效果较好的形貌图像.通过仿真实验和实测实验进行多次验证,该算法对比中值滤波、双边滤波和小波去噪3种去噪算法,其峰值信噪比提升幅度均大于9.8％.实验表明该算法在SICM形貌图像去噪方面具有更大优势.

关键词：扫描离子电导显微镜、融合噪声、小波阈值去噪、双边滤波、图像处理

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;南通市科技项目

在线出版日期：2022-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：114-119