雷达发射机测试性验证试验方案样本量优化

摘要：

随着装备系统测试性验证的开展,雷达发射机系统中存在着故障样本数量庞大、试验周期长、试验成本高的问题,提出一种基于改进信息熵和Bayes后验风险准则的方法,对故障样本量进行优化.首先以雷达发射机系统子部件的虚拟试验数据为基础,采用改进信息熵的方法,通过折合系统子部件的虚拟先验信息,得到其系统级试验数据,确定先验分布;再通过Bayes后验风险准则方法,确定试验样本总量与最大允许失败次数,即确定试验方案.以雷达发射机系统的故障检测率为例,在保证双方指标要求的前提下,采用所提方法获得的测试性试验故障样本量为165,与经典抽样和序贯概率比检验方法相比,故障样本量分别减少了 64.97％和51.18％,在一定程度上验证了所提方法的有效性.

关键词：测试性验证、故障样本量、改进信息熵、Bayes后验风险准则、试验方案

所属期刊栏目：45

分类号：TN955;TN707

资助基金：国家自然科学基金;现代制造工程湖北省重点实验室开放基金项目;现代制造工程湖北省重点实验室开放基金项目

在线出版日期：2022-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：154-158