多监测条件下地铁明挖车站周边地表沉降预测分析

摘要：

基于某地铁明挖车站实测数据的基础上,讨论影响地铁车站基坑周边地表沉降的主要因素,开展分析与预测.首先利用相关性分析获取各类监测数据的相关程度并获取关联参数;其次采用多元素拟合回归分析建立非线性回归模型,分析地表沉降规律并进行沉降预测;最后使用某地铁车站明挖深基坑实测数据用于实验及结果检验.经检验后发现预测值与实测值的最大误差为0.273 mm且预测沉降趋势与实测沉降趋势完全一致,说明方法具有一定可行性.以期在实际工程实践中减少地表沉降观测频率,降低工作量,更加科学的认知地表沉降的原因及充实防范策略.

关键词：相关性分析、监测数据、回归模型、地表沉降

所属期刊栏目：45

分类号：TB22(工程设计与测绘)

资助基金：中建股份科技研发计划;中建股份科技研发计划;中建东北院科技研发计划项目

在线出版日期：2022-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-54