基于机器视觉的内丝接头尺寸测量系统设计
针对实际工业检测中内丝接头的凹槽尺寸人工测量存在效率低,精度低测量不一致等问题,开发了一个基于机器视觉的内丝接头凹槽尺寸测量系统,首先利用形态学定位凹槽位置,然后用双边滤波结合Roberts算子精确寻找凹槽的边缘,最后用最小二乘法将边缘拟合为直线段,利用Halcon图像处理软件计算直线段之间的最小距离,通过C#联合Halcon库创建界面显示测量结果.实验测试结果表明,本系统测量精度为±0.01 mm,测量系统的检测准确率为98.73%,漏检率为0,过检率为1.27%;在检测时间上,检测一个工件的平均时间为0.37 s.该系统测量精度高、测量稳定、运行速度快,因此可以有效地取代工业检测中的人工测量.
内丝接头、尺寸测量、边缘检测
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2022-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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