基于眼动追踪的虚拟现实运动评估初步研究
针对虚拟现实运动中产生的晕动症,研究较少且多为主观评价的问题现状,探究了基于眼动数据的虚拟现实晕动症评估方法.利用眼动追踪技术,设计了受试者的自我评价问卷分数和移动参数建立场景评价模型,分析虚拟环境移动机制对虚拟现实晕动症状的影响与晕动症级别与眨眼频率变化的关系.结果 显示不同主观晕动症程度下,眨眼频率明显不同,柱状图分析结果显示其增长率绝对值可以描述虚拟移动机制引起受试者晕动症的程度.结果 证明眨眼频率数据可作为一种客观评估指标,以客观数学量化了主观晕动.另外根据数据的线性跟随变化与评价模型的显著性分析结果,还可推到出眨眼数据可作为一种实时指标,作为反馈信息指导虚拟场景运动参数变化,为今后的虚拟系统设计提供参考.
虚拟现实;视觉诱导晕动症;眼动追踪技术;眨眼频率
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;上海市教委科研创新项目
2021-12-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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