基于双边滤波和小目标抑制的异源遥感变化检测

摘要：

针对异源高分遥感影像变化检测中面临突出"伪变化"突出问题,提出了一种基于改进双边滤波和小目标抑制的变化检测方法.在传统基于全局像素的滤波策略的基础上,设计了一种分割对象边界约束条件下的改进双边滤波器,以提高对象内部像素间的空间结构一致性;此外,为进一步弱化局部异常值所导致的"伪变化",提出了一种基于高阶神经元on-off通道的小目标抑制策略;最后,采用大津法对差分信息进行分类,从而获得最终变化检测结果.通过对多组异源高分遥感影像的实验结果表明,所提出方法能够有效减小"伪变化"所造成的检测误差,总体精度可达92.2％,误检率低于8.7％,在目视分析和定量评价中均显著优于3组对比方法.

关键词：异源高分辨率遥感影像;变化检测;双边滤波;小目标

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室三峡大学开放基金;湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室建设;南京信息工程大学大学生创新创业训练计划

在线出版日期：2021-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：165-172