特征增强的SSD算法及在仪表读数识别上的应用

摘要：

针对传统SSD算法在不同尺度的特征缺少相互之间的特征信息的交流,不利于目标的定位和识别,使得传统SSD算法的检测结果往往无法达到实际要求精度,并且检测速度也无法满足实际需求的问题,因此对其进行改进,引入轻量化网络MobileNet-v2和特征融合模块,使得该算法(ENMobileSSDnet)在应对巡检环境下数字式仪表示数的识别问题检测效果相比于传统SSD算法性能有了显著性提高,检测精度(mAP)达到了98.32％,检测速度(FPS)达到了72帧/s,对实际的工程项目有更好的应用价值.

关键词：SSD;轻量化网络;特征融合;目标识别

所属期刊栏目：44

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41876222

在线出版日期：2021-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：154-159