基于MPC算法优化的贝叶斯网络变压器故障诊断

摘要：

为提高变压器故障诊断的准确率及可靠性,提出了基于MPC算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法,对变压器故障诊断技术进行了研究.首先,根据油中溶解气体分析,采用无编码比值法提取油浸式变压器的9维故障特征,并对数据样本进行归一化处理;其次,以归一化的训练样本作为输入建立基于贝叶斯网络的故障诊断模型,采用MPC算法对贝叶斯网络模型进行优化;最后,利用测试样本对故障诊断模型进行测试.为了证明所提出方法的优越性,将本文研究方法与现有故障诊断方法进行了对比.结果 表明,所提出方法的诊断正确率更高,诊断效果更好.

关键词：贝叶斯网络;MPC算法;油中溶解气体分析;变压器故障诊断

所属期刊栏目：44

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金U1504623

在线出版日期：2021-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45