基于机器视觉的大尺寸零件测量方法研究综述

摘要：

随着工业化水平的不断提高,基于机器视觉的大尺寸零件测量技术成为研究的热点.首先阐述了机器视觉测量技术的研究背景以及国内外研究现状,指出目前视觉测量研究的难点,提倡通过研究图像处理算法来提高测量精度和效率.其次,对视觉测量中广泛运用的边缘检测技术进行了调研分析,其主要采用粗精定位相结合的边缘检测算法,并重点分析了精确边缘定位中的亚像素边缘检测算法.接着,对大尺寸零件测量中所用到的图像拼接技术进行了调研分析,该技术所应用的图像配准主要基于区域和特征两类方法,并分析了两类方法的优势与不足.最后,总结了大尺寸零件测量方法的特点与局限性,并指出未来进一步探索的方向.

关键词：视觉测量;大尺寸零件;边缘检测;图像拼接

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;常州市科技计划;江苏省研究生实践创新计划项目;江苏理工学院研究生实践创新计划项目

在线出版日期：2021-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：33-40