基于广义全变分的自适应BM3D算法

摘要：

为了解决三维块匹配算法在处理图像边缘上产生的高频伪像和抑制阶梯效应,提出了一种基于广义全变分的自适应BM3D算法.首先,经过预分类得到两个具有不同结构信息的块子集.在具有复杂变化的子集中,考虑到自适应算法可以显著减小BM3D算法用于匹配的遍历范围,对该区域采用自适应参考块匹配;在具有均匀变化的子集中,应用原始大小固定的参考块.针对图像处理产生的阶梯效应,提出一种新型的广义全变分(CTGV),二阶总广义变分能自动平衡图像的一阶和二阶偏导的特性,引入变异系数,可调节广义全变分的扩散效果.通过实验数据对比,该算法相比较于BM3D算法及其他算法,图像的PSNR值提升1～2 dB,SSIM值也有显著提升,同时对比视觉效果,该算法有效地去除了高频伪像和抑制阶梯效应.

关键词：三维块匹配;变异系数;自适应;广义全变分

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省信息与通信工程优势学科建设项目;江苏高校品牌专业建设工程项目;江苏省大学生创新创业训练计划;江苏省大学生创新创业训练计划

在线出版日期：2021-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：130-134