基于可见区域的拥挤行人检测

摘要：

针对公共场合、拥挤或者背景复杂的情况下,传统的行人检测与跟踪算法效果不佳以及出现误检的问题,提出了一种基于孪生网络的NMS算法,可提高拥挤人群下行人检测跟踪的准确率.该方法利用较少遮挡的可见部分,去除多余的检测框,为了获取可见部分,提出了一种双盒模型(DBM)来同时预测行人的全身部分和可见部分,确保整个检测网络中两者之间的对应关系,以便在行人检测任务上实现更好的性能.在CrowdHuman数据集上进行了实验验证,实验结果表明,在拥挤情况下对行人检测具有较好的鲁棒性和检测精度且优于其他模型5％左右.

关键词：孪生网络;行人检测;NMS

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：122-127