基于机器视觉技术的出租车计价器数字识别系统设计

摘要：

本文设计了一套出租车计价器数字识别系统,用于代替人工来进行计价器的无人检定工作.通过SIFT模板匹配算法,准确定位出视频画面中计价器的位置并将目标图像矫正成正视图.最后根据模板图像的标签定位出跳变数字的位置.针对计价器显示的数字类型,开发一个基于七段码原理的数字识别算法.通过现场试验表明,在数字定位准确的情况下,单帧图像的识别率达到100％.在连续视频中,当数字跳变过程中,图像被抓取到,会造成识别错误.经过优化,将这种错误判断成发生数字跳变,检测到计价器里程发生跳变后,立刻给检定台发送信号并记录.实验表明视频处理的FPS达到25帧,远超过人眼分辨的极限,可以代替人工进行计价器数字跳变的检定.

关键词：机器视觉;计价器检定;数字跳变;检定系统

所属期刊栏目：44

分类号：TP2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：79-84