基于激光雷达和相机融合的目标检测

摘要：

针对单一传感器在智能车辆目标检测中的局限性,提出了一种利用四线激光雷达和相机融合的目标检测算法.通过激光雷达得到目标的位置和编号信息,并将点云聚类后得到的结果通过激光雷达和相机联合标定的参数矩阵投影到图像上得到目标的边界框.将采集到的图片通过YOLOv3网络得到目标的边界框、类别和置信度.然后,采用决策级融合方法将激光雷达和相机的检测结果进行融合,得到了最终的检测结果.实验结果表明该算法对车辆的检测率为94.8％,行人的检测率为96.4％,相比其他方法能够提高目标的检测率和鲁棒性.

关键词：智能车辆、激光点云、目标检测、决策级融合

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：112-117