改进的压缩感知红外图像去噪算法

摘要：

红外成像系统因其在信号的传输和信号转换环节中会受到外界环境中的各种干扰,使红外成像系统生成的红外图像中产生多种噪声,导致红外图像的信噪比降低.针对红外图像受到多类噪声影响的问题,基于压缩感知理论的迭代加权最小二乘算法设计了新的加权系数,并结合中值滤波算法设计了新的重构算法.首先利用中值滤波对信号进行红外图像的粗去噪,然后通过压缩感知的稀疏变换和观测矩阵进行细去噪,使观测值保留原信号的重要信息,最后通过重构算法得到去噪后的图像.在MATLAB中对算法进行仿真实验,验证算法的有效性.实验表明,该算法得到的图像的视觉效果接近原图像,在实际场景中有较好的去噪性能,峰值信噪比高于原SP算法高3～8 dB,高于迭代加权最小二乘算法5～13 dB.

关键词：压缩感知、图像去噪、lp范数、重构算法

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73

资助基金：十三五装备预研项目30102220102

在线出版日期：2021-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-111