图像降噪算法的FPGA实现方法
图像在采集、传输和接收过程中,随机噪声的影响会导致图像质量降低,给后续的图像处理造成干扰,脉冲噪声和高斯噪声叠加而成的混合噪声是数字图像中存在的典型噪声.使用图像降噪算法抑制图像中的噪声,保持图像的原有纹理特征,从而改善图像质量,利用FPGA芯片实现图像降噪算法的硬件加速,满足图像降噪系统的实时性要求.主要对中值滤波算法及其FPGA实现方法进行归纳与总结,首先介绍各种中值滤波的基本思想和实现方法,分析中值滤波算法的降噪性能.接下来重点分析基于中值滤波算法的FPGA实现方法,对比各种硬件设计的资源消耗.最后对图像降噪算法的FPGA实现方法这个领域的发展趋势做出展望.
图像降噪、FPGA、脉冲噪声、中值滤波
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TP391(计算技术、计算机技术)
2021-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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