基于单幅图像和可拟合网格的三维人物动画重建

摘要：

针对单幅图像资料下的三维人物模型网格模型动态拟合任务,使用阵列归一化算法对位图图像进行预处理,使用循环多列神经网络对拟合网格进行深度赋值,最终通过IoU评价体系和CD评价体系对训练过程进行辅助评价,使用标准偏差法对实际运行阶段图像进行辅助评价.实验结果一是革新算法收敛速度弱于传统算法;二是革新算法在IoU指标和CD指标上的提升比例超过上述4个传统算法.革新算法调用的神经网络节点量较高.结果 表明,基于单幅图像获取三维动画模型的算法模型具有较强可用性.

关键词：单幅图像、三维拟合、人物动画、三维重建、仿真验证

所属期刊栏目：43

分类号：TP2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102