一种基于声纹识别的智能测井解释系统知识库保护方法

摘要：

随着人工智能技术的广泛应用,智能化成为目前测井解释系统主流发展趋势之一.针对目前知识库缺乏有效保护手段的问题,提出一种基于声纹识别的用户权限划分机制,实现了系统知识库的保护;声纹识别方法在传统的MFCC声纹特征提取前,设计了浊音段提取等预处理步骤,并实现了帧间距离最优匹配方法,进行声纹特征参数识别.通过在20人的语音信号集上实验,所提声纹识别方法准确率较传统GMM方法提升了25.6％,拒识率提升了18.5％.结果 表明,所提方法特征获取简单、算法复杂度低,可准确识别过慢或过快速语音,具有极强的算法鲁棒性,为智能测井解释系统的实际应用消除了安全隐患,使其更好地服务于油田的勘探开发.

关键词：智能测井解释系统、声纹识别、知识库保护

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106